AI/TIL (2) 썸네일형 리스트형 [AI] AI-Engineering chapter2 Foundation Model대량의 데이터를 학습하여 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 모델 GPT-4, Claude, Gemini, LLaMa etc ..텍스트 생성, 번역, 코드 작성, 이미지 생성Fine-tuning, prompt engineering설계 요소 훈련 데이터훈련 데이터의 품질과 분포는 모델의 성능과 한계를 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나임모델 아키텍처모델 크기post-training: 모델을 인간 친화적으로 조정이 장에서 다룰 내용들Transfomer는 왜 강력함 ?!이 아키텍처가 언제까지 AI 지배할 수 있을 것 같음 ?!미래의 새로운 아키텍처는 어떨까 ?!모델 크기를 결정하는 과정은 어떻게 이루어짐 ?!Training: Pre-training/Post-trainingPre-t.. [AI] AI-Engineering Chapter1 회사에서 사내 스터디를 진행하고 있는데, 나는 이번에 AI Engineering 이라는 책을 완벽히! 읽어보고자 한다기록하는 이유는, 내가 다시 보려고! https://www.oreilly.com/library/view/ai-engineering/9781098166298/ AI EngineeringRecent breakthroughs in AI have not only increased demand for AI products, they've also lowered the barriers to entry for those who want to build AI products. The model-as-a-service approach … - Selection from AI Engineering [Book].. 이전 1 다음
