02 Simple Linear Regression

가장 중요한 Linear!!

Linear Regression: 데이터를 가장 잘 대변하는 직선의 방정식을 찾는 것. 

파란색: 데이터

예)

가장 정확한 W, b를 구해보기 위해서 cost 고려 

cost = H(x) - y : 가설과 실제 데이터 차

 - cost의 합이 최소화되게 

 -> 문제가 생길 수 있음. 어떤 부분은 양수, 어떤 부분은 음수로 나타나면 무의미해짐. 

따라서,

H(x) - y = 에러 

 

 - cost(W,b)를 minimize 하는 W,b 를 찾는 것 ! = 학습

 - Gradient descent: 경사하강알고리즘, 경사하강법

- cost minimize 하는 W,b 찾기

 

 

코드 오류없이 실행된는지 확인해보기 !!