전체 글 (74) 썸네일형 리스트형 [AI] AI-Engineering chapter2 Foundation Model대량의 데이터를 학습하여 다양한 작업을 수행할 수 있는 AI 모델 GPT-4, Claude, Gemini, LLaMa etc ..텍스트 생성, 번역, 코드 작성, 이미지 생성Fine-tuning, prompt engineering설계 요소 훈련 데이터훈련 데이터의 품질과 분포는 모델의 성능과 한계를 결정하는 가장 중요한 요소 중 하나임모델 아키텍처모델 크기post-training: 모델을 인간 친화적으로 조정이 장에서 다룰 내용들Transfomer는 왜 강력함 ?!이 아키텍처가 언제까지 AI 지배할 수 있을 것 같음 ?!미래의 새로운 아키텍처는 어떨까 ?!모델 크기를 결정하는 과정은 어떻게 이루어짐 ?!Training: Pre-training/Post-trainingPre-t.. [AI] AI-Engineering Chapter1 회사에서 사내 스터디를 진행하고 있는데, 나는 이번에 AI Engineering 이라는 책을 완벽히! 읽어보고자 한다기록하는 이유는, 내가 다시 보려고! https://www.oreilly.com/library/view/ai-engineering/9781098166298/ AI EngineeringRecent breakthroughs in AI have not only increased demand for AI products, they've also lowered the barriers to entry for those who want to build AI products. The model-as-a-service approach … - Selection from AI Engineering [Book].. [Go] 오늘부터 go 공부 go 일단 m1에 go 먼저 설치하기 이분 블로그 참고해서 설치했습니다 https://velog.io/@woody35545/m1-mac%EC%97%90-golang-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-%ED%99%98%EA%B2%BD-%EA%B5%AC%EC%B6%95 m1 mac에 golang 개발 환경 구축 m1 mac 환경에서 golang 개발환경을 구축해보자 velog.io 1. https://golang.org/dl/ 여기서 설치함 - 바로 설치하기 위해서 pkg 로 선택 2. 걍 설치 완료 ! 만약 설치해도 안된다면 zshrc 또는 bash_profile 파일에 환경변수 설정해주세요 m1에서 conda로 python3.7 설치 https://github.com/conda/conda/issues/12206 Env creation from python 3.7 not working M1 Apple Silicon Mac (Miniconda 3) · Issue #12206 · conda/conda Checklist I added a descriptive title I searched open reports and couldn't find a duplicate What happened? tried to create an env with these commands both are failing on Apple Silicon Mac. conda cr... github.com 여기 참고함 [Ec2] ec2에서 python3.7 sudo apt-get install zlib1g-dev [Docker] Ec2에서 Docker 배포하기 Ec2에서 도커 sudo yum install docker docker login sudo systemctl start docker [Today's Error] 11.27 AttributeError: 'tqdm_notebook' object has no attribute 'disp' pip3 install jupyter 로 해결 [Algorithm] DP(Dynamic Programming) DP: 동적계획법 메모리를 적절히 사용하여 수행 시간 효율성을 비약적으로 향상시키는 방법 이미 계산된 결과(작은 문제)는 별도의 메모리 영역에 저장하여 다시 계산하지 않도록 함 구현 탑다운: 하향식 재귀함수 이용 메모리제이션: 한 번 계산한 결과를 메모리 공간에 메모하는 기법 (캐싱) 같은 문제를 다시 호출하면 메모했던 결과를 그대로 가져옴 - 한 번 계산된 결과를 담아 놓기만 하고 사용안할수도 ? 보텀업: 상향식 먼저 계산한 문제를 사용 반복문 사용함 DP테이블: 저장용 리스트 조건 최적 부분 구조: 큰 문제를 작은 문제로 나눌 수 있으며 작은 문제의 답을 모아서 큰 문제를 해결할 수 있음 중복되는 부분 문제: 동일한 작은 문제를 반복적으로 해결 피보나치를 다이나믹 프로그래밍으로 생각하기 - 탑다운: .. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음
